📊 Struktur Data Dasar Python: Array dan List
Dalam dunia pemrograman modern, pengolahan data menjadi kunci utama dalam membangun aplikasi, website, sistem otomasi, hingga kecerdasan buatan. Oleh karena itu, memahami struktur data dasar Python seperti Array dan List merupakan keterampilan wajib bagi siswa SMA dan SMK jurusan informatika maupun teknologi.
Pada artikel ini kamu akan mempelajari secara lengkap konsep array dan list, cara penggunaannya, contoh program, penerapan industri, latihan soal, serta tips belajar pemrograman yang efektif.
✔ Siswa SMA/SMK
✔ Pemula Python
🎯 Tujuan Pembelajaran Struktur Data
- Memahami konsep array dan list dalam Python
- Mengolah data menggunakan struktur data
- Membuat program sederhana berbasis data
- Melatih logika dan pemikiran algoritmik
- Menyiapkan siswa menuju dunia industri digital
📌 Pengertian Struktur Data
Struktur data adalah cara menyimpan, mengatur, dan mengelola data agar mudah diproses oleh komputer. Tanpa struktur data, program akan menjadi lambat, tidak rapi, dan sulit dikembangkan.
📦 Apa Itu Array?
nilai = [70, 80, 90, 100]
📋 Apa Itu List?
data = ["Budi", 17, True, 75.5]
⚖️ Perbedaan Array dan List
| Aspek | Array | List |
|---|---|---|
| Tipe Data | Sama | Bebas |
| Ukuran | Tetap | Dinamis |
🛠 Cara Membuat Array dan List
angka = [10, 20, 30]
import numpy as np nilai = np.array([5,6,7])
✂️ Slicing Data
angka = [10,20,30,40,50] print(angka[1:4])
➕ Operasi Dasar List
buah.append("mangga")
buah.remove("apel")
📊 Array 2 Dimensi
import numpy as np data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
🏭 Penerapan di Dunia Industri
- Sistem kasir
- Data nilai siswa
- Aplikasi mobile
- Machine learning
❓ FAQ
List fleksibel, array lebih optimal untuk numerik.
Sangat penting untuk analisis data dan AI.
✅ Kesimpulan
Array dan List adalah fondasi pemrograman Python. Menguasai materi ini akan naik level ke AI, Data Science, dan Industri Digital.
0 Komentar
TERIMAKASIH,,
BERIKANLAH KOMENTAR YANG MEMBANGUN