Struktur Data Dasar Python: Array dan List Lengkap + Contoh Program

📊 Struktur Data Dasar Python: Array dan List

Dalam dunia pemrograman modern, pengolahan data menjadi kunci utama dalam membangun aplikasi, website, sistem otomasi, hingga kecerdasan buatan. Oleh karena itu, memahami struktur data dasar Python seperti Array dan List merupakan keterampilan wajib bagi siswa SMA dan SMK jurusan informatika maupun teknologi.

Pada artikel ini kamu akan mempelajari secara lengkap konsep array dan list, cara penggunaannya, contoh program, penerapan industri, latihan soal, serta tips belajar pemrograman yang efektif.

Target Pembelajaran:
✔ Siswa SMA/SMK
✔ Pemula Python

🎯 Tujuan Pembelajaran Struktur Data

  • Memahami konsep array dan list dalam Python
  • Mengolah data menggunakan struktur data
  • Membuat program sederhana berbasis data
  • Melatih logika dan pemikiran algoritmik
  • Menyiapkan siswa menuju dunia industri digital

📌 Pengertian Struktur Data

Struktur data adalah cara menyimpan, mengatur, dan mengelola data agar mudah diproses oleh komputer. Tanpa struktur data, program akan menjadi lambat, tidak rapi, dan sulit dikembangkan.

📦 Apa Itu Array?

nilai = [70, 80, 90, 100]

📋 Apa Itu List?

data = ["Budi", 17, True, 75.5]

⚖️ Perbedaan Array dan List

Aspek Array List
Tipe Data Sama Bebas
Ukuran Tetap Dinamis

🛠 Cara Membuat Array dan List

angka = [10, 20, 30]
import numpy as np
nilai = np.array([5,6,7])

✂️ Slicing Data

angka = [10,20,30,40,50]
print(angka[1:4])

➕ Operasi Dasar List

buah.append("mangga")
buah.remove("apel")

📊 Array 2 Dimensi

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

🏭 Penerapan di Dunia Industri

  • Sistem kasir
  • Data nilai siswa
  • Aplikasi mobile
  • Machine learning

❓ FAQ

Apa perbedaan list dan array?
List fleksibel, array lebih optimal untuk numerik.
Apakah NumPy penting?
Sangat penting untuk analisis data dan AI.

✅ Kesimpulan

Array dan List adalah fondasi pemrograman Python. Menguasai materi ini akan naik level ke AI, Data Science, dan Industri Digital.

Posting Komentar

0 Komentar