Ujian Evaluasi: Edge AI & TinyML
Berdasarkan Modul Sensor Infodesk234
60:00
📝 Data Peserta Ujian
1
Teknologi yang memungkinkan model Machine Learning berjalan dan mengambil keputusan langsung di dalam Mikrokontroler berukuran kecil (seperti Arduino) disebut...
2
Pada aplikasi Edge AI untuk memprediksi mesin pabrik agar tidak mengalami overheat (Predictive Maintenance), komponen sensor apa yang paling tepat memberikan data masukan kepada model AI?
3
Apa alasan utama memproses Kecerdasan Artifisial langsung di sensor (Edge AI) dianggap jauh lebih aman untuk privasi dibandingkan diproses di Cloud?
4
Pada perangkat wearable, algoritma AI mampu mendeteksi anomali seperti aritmia sebelum gejala parah muncul. Sensor yang bertugas mengukur aliran darah ini adalah...
5
Kombinasi Machine Learning dan sensor memungkinkan perangkat mengenali Gesture (seperti gerakan tangan swipe/tap di udara) tanpa sentuhan fisik. Modul sensor apa yang biasa dipakai untuk kasus ini?
6
AI Otomotif modern menghitung kecepatan putaran roda (RPM) dengan tingkat presisi yang sangat tinggi untuk mengontrol sistem pengereman adaptif (ABS). Komponen yang menangkap data putaran ini berbasis...
7
Konsep dasar dari teknologi LiDAR yang digunakan mobil otonom untuk memetakan lingkungan 3D sekitarnya bermula dari pemanfaatan...
8
Dalam pemetaan robotika cerdas (seperti Robot Vacuum/AGV), teknik Dead Reckoning oleh AI membutuhkan umpan balik (feedback) tentang sejauh apa roda telah berputar. Modul yang berfungsi untuk ini adalah...
9
Pada aplikasi lansia, terdapat alat yang dapat mendeteksi jika pasien terjatuh secara tiba-tiba dan otomatis menelepon perawat. Sensor yang bekerja mendeteksi perubahan orientasi ini adalah...
10
Selain privasi data, apa keuntungan lain dari menjalankan AI langsung di Edge (pada mikrokontroler sensor)?
🎉
Evaluasi Selesai!
0
Mengevaluasi jawaban Anda...
0 Komentar
TERIMAKASIH,,
BERIKANLAH KOMENTAR YANG MEMBANGUN